窗口期已然关闭

如果你曾在开放期间体验过Fable模型，就会明白它拥有基准跑分无法衡量的独特魅力。

我平日里经常发布各类跑分数据，毕竟对很多人来说性能指标至关重要，但长久以来，数字跑分于我而言早已毫无意义。

我只看重一种无法用数字量化的评判标准：模型心智的质感——它能多深刻地感知用户、读懂真实意图，能多深远地展开思考、基于给定信息持续推演迭代，交互起来又是否拥有鲜活灵动的生命力。

Fable的与众不同与独一无二，恰恰体现在这些层面。

使用它时，我仿佛重回2023年。

翻看社交动态就能发现，有这种共鸣的远不止我一人。模型一经关停，无数用户都如同被硬生生折断了双翼，满心失落。

自去年11月起，行业技术发展驶入陡峭攀升的快车道。

对我们圈内知情者而言，趋势清晰得如同钟声震耳。

过去五个月里，这种感知愈发强烈。深度使用Fable后，我比以往更加笃定：我们感受到的技术跃迁，不只源于Claude代码工具、Codex等配套工具的迭代突破，更得益于2月初完成训练的Mythos底层模型横空出世。

Mythos会衍生出一代又一代进阶模型，它带来的内部研发效能跃升，彻底改写了这场AI竞赛的格局。

我并非说这场竞赛已经落幕，远没有。其他头部实验室终将训练出同等能力的模型，我确信其中部分机构已然做到。

假以时日，他们也会拆解透Anthropic注入Mythos的核心精髓，并复刻这套技术。

可对一部分参与者而言，竞赛早已失去悬念。如今前沿赛道形成了自我加速的闭环体系：顶尖模型会反哺、迭代出下一代更强模型。多年来不断有人预判，人类终将抵达这一技术临界点，而现在，我们已经跨过了这条分界线。

2023年，Anthropic当年外泄的C轮融资推介PPT，精准预言了当下发生的一切。

文件中写道：“我们相信，率先训练出2025至2026年顶级大模型的企业，将建立难以被后续赛道参与者追赶的巨大代差。”

这家公司在诸多预判上都展现出惊人的先见之明，而我们此刻，正身处他们当年描述的时代节点。

倘若一个国家想要站上AI技术前沿，窗口期仅有三年：2023年2月至2026年2月。

这便是那个转瞬即逝的机遇窗口，如今，它已经彻底关上。

埃隆抓住了这宝贵窗口期，凭借超乎常人的巨大投入，仅用26个月，便带领团队摸到了前沿技术的门槛。

手握充足资本的玩家里，几乎再无其他人真正全力冲刺，不少主权国家亦是如此。

欧洲各国更是举措失当，三年间大半时间都在设置壁垒，阻碍有志入局者发展。

如今各国领导人终于看清未来大势，慌忙拆除一道道阻碍，但为时已晚。

后知后觉看清未来，远比从一开始就视而不见更加煎熬——你会清晰看见本该拥有的辉煌前景，却无力挽回。

欧洲各国本有机会打造完全自主可控的前沿大模型：充足的时间、充沛的资金、招募顶尖人才的条件一应俱全。

可他们错失良机，最终只能依附于不属于自己、无法掌控、无法完整审查、使用权随时可能被收回的外来AI系统，对方仅凭一时决定，就能瞬间切断服务。他们彻底辜负了本国国民。

依我判断，这类战略失误已持续数十年，但这一次的后果，堪称灾难性。

Fable与Mythos突然下线，给无数人敲响了警钟。

如今各国纷纷呼吁打造自主主权AI项目，可木已成舟、良机不再，无数机会早已擦肩而过。

核心难题不只是获取Mythos级别的模型来迭代下一代产品，算力硬件层面的约束也会日益收紧。

我们即将进入全新阶段：能支撑顶级模型训练的算力本身，将成为极具战略价值的稀缺资源。

下一阶段的AI博弈中，芯片出口会受到配额管控、范围收缩、政治裹挟，彻底沦为国家安全博弈工具。

拜登政府早年出台、如今早已被淡忘的芯片管控规则，早已勾勒出这套逻辑，即便是盟友，也设有芯片出口上限。

拿核武器类比虽已泛滥，但用不了多久，顶级算力资源会像浓缩铀一样严格管控：全程监控、持证使用、溯源追踪、国境之内严格封存。

掌控算力资源的一方会穷尽一切手段维持垄断，阻止其他国家搭建完整自主技术栈。

初期手段不外乎外交施压、优惠开放自家模型、签署保障不中断服务的条约，向他国供给刚好够用的算力，让各国政府与民众自欺欺人，觉得自己深度参与、有所贡献。

倘若软性手段失效，更严苛的限制措施便会接踵而至。不过这套强硬手段或许未必用上——因为其他国家至今毫无全力入局AI竞赛的实际行动。

这项技术的普及尚处于萌芽阶段，但局面不会永远如此。试想这样一个未来：一国的经济、政务机构、学校、军队、医院、全部基础设施，高度绑定一套标榜“本国自主”的大模型，可其底层只是美国或其他国家头部实验室模型套了一层外壳。

再设想，这套系统会像本周的Fable一样，一夜之间遭全面封禁，造成的冲击堪比空中打击，整个国家体系陷入毁灭性瘫痪。

各国政府此前不作为，亲手将这种致命软肋拱手交到他国手中。

除非通过情报窃取或内部刻意泄露，人类不会再有第二次追赶的窗口期。

开源模型能在一定程度上缓解困境，在诸多领域发挥关键作用，但仅凭开源，救不了缺乏算力、顶尖人才、自研前沿大模型的国家。

2030年前，训练顶级模型所需算力还将再提升三个数量级，算力资源会持续向中美两国集中。

只有领跑者拥有突破算力阈值的能力，以及迭代下一代模型所需的基座。更严峻的是，等到今年晚些时候，开源模型性能逼近乃至超越Mythos级别，全球范围的监管打压与限制会接踵而至。

说这些我毫无快意，但趋势无可逆转。等到AI能力突破公众心理底线，即便没有造成重大安全事故，民众也会呼吁强力监管；可掌权者的容忍阈值远比普通民众更低，无需等到公众抗议，各国就会协同出台全球性严苛监管政策，并借助己方垄断的闭源顶尖模型，落地这套管控体系。

无论你原本规划的技术发展周期多长，只要体验过一天Fable，就会明白所有时间表都被大幅压缩。

今年剩余时间里，这条加速攀升的技术曲线会愈发清晰，可对绝大多数国家而言，眼前只会浮现错失机遇的深重遗憾，以及白白挥霍掉的巨大发展潜力。

全球各国领导人本该在2022年就看清我们圈内人早已洞悉、且反复撰文呼吁的真相：人工智能是人类文明史上最重要的技术。它无关代码编写，无关版权纠纷，无关美术创作或是数学运算。

它将彻底重塑文明、社会与人类自身。

这是足以改写世界的奇迹。倘若你没有投身这场技术变革的建设浪潮，往后便只能做一名旁观者。（来源：X）

#AI #算力 #芯片 #大模型