阿尔法工场
这导致了企业为适应AI时代而进行“人才重组”,即使盈利良好的公司也不得不将资源从人力转向算力投入。裁员被视作公司“重新设计”以适应未来的一个环节。
AI时代的人才标准与投资策略正在发生演变,新时代的人才要求:AI流畅性(AI Fluency):具体标准不再是简单的“会使用工具”,而是每月能为公司引入并评估新的AI/智能体工具,成为“智能体部署专家” 。
不具备此能力的管理者将面临淘汰。
而对于创始人来说,时机的重要性更为凸显,比如Uber创始人Travis Kalanick的激进风格在当今AI时代可能正合适,若他仍在位,Uber可能因更早押注自动驾驶而成为万亿美元市值的公司。
与此对应,目前风险投资的逻辑也在变化。投资者已无法对市场总规模(TAM)不够巨大的初创公司产生兴趣,必须追求能够定义或引爆一个庞大市场的“幂律”机会,即使这可能导致更多投资失败。而过于拥挤的赛道(如众多LLM公司)则被警示存在资本过剩摧毁回报的风险。
此外,Anduril获得美国陆军200亿美元订单,这标志着其已从供应商晋升为国防领域的核心主承包商,其连接不同硬件系统的“Lattice”软件平台是关键。
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