连连数字2026生态大会观察：AI如何进入跨境经营与交易环节

过去两年，AI已经快速进入跨境电商。

从商品文案生成、广告投放，到智能客服、市场分析，越来越多企业开始把AI用于经营提效。随着大模型和智能体能力持续演进，AI的角色也在发生变化：从回答问题、生成内容，逐步进入任务执行、业务协同乃至交易环节。

8月28日举行的2026连连数字跨境电商生态大会，将这一变化放到了跨境商业的真实场景中。

会上，连连数字围绕“AI Native+全球化”战略，展示了从AI基础能力、智能化平台到场景应用和智能体支付的整体布局。随着AI从辅助工具进一步进入任务执行，跨境企业使用各类系统和服务、组织经营流程乃至完成交易的方式，也在出现新的变化。

AI从“帮人做事”走向“承接任务”

过去，企业使用AI，更多是让它完成某一个具体环节。

比如，分析美国市场、生成广告素材、回复客户咨询。AI提供的是建议或结果，最终的判断和业务执行仍主要由人完成。

进入Agent阶段后，这一关系开始变化。

过去的问题可能是“帮我分析一下美国市场”，未来的问题可能变成“帮我把这个产品卖到美国”。后者背后可能涉及市场分析、营销推广、订单管理乃至交易支付，需要多个系统和专业服务共同协同。

跨境电商本身就是一个多平台、多系统、多服务协同的经营体系。ERP、营销、客服、物流、支付、资金管理等不同环节，通常由不同系统和服务商共同支撑。

AI开始参与任务执行后，企业面对的问题也不再只是“有没有一个更好的模型”，而是如何让这些分散的能力真正协同起来。AI的应用重点，也由单点提效开始向经营流程延伸。

从“让AI跑起来”到“让AI工作起来”

围绕企业规模化使用AI，连连正在形成相应的基础能力和平台能力。

连连智枢主要解决AI如何稳定、高效、可控地运行。

随着企业同时使用多个模型和AI应用，模型选择、资源调度、成本控制和统一治理等问题随之增加。

连连智枢通过统一模型接入、智能路由以及资源和成本管理等能力，对不同模型资源进行统一调度和运营。对于企业而言，其价值不只是“接入更多模型”，而是降低多模型、多应用规模化运行的复杂度。

在此基础上，Lianlian XWorker进一步面向AI进入实际工作流程后的任务执行需求。

Lianlian XWorker并不是一个封闭的Agent产品，而是一个开放平台，连接不同Agent、SaaS以及各类专业服务能力。用户可以从“选择使用什么工具”进一步转向“提出希望完成什么任务”，再由平台围绕任务连接和组合相应能力。

两者形成了从AI底层运行和管理，到连接专业能力、进入业务流程的递进关系。

跨境电商需要的，不只是更多AI工具

对于此次大会上的跨境电商企业和生态伙伴而言，技术最终仍要回到具体经营场景。

目前，连连已经推出智能营销、智能合规、智能客服以及外汇AI助手“星小汇”等产品和应用，逐步覆盖营销获客、合规管理、客户服务、外汇服务等经营环节。

对跨境企业而言，AI的价值不只是增加几个新的工具，更在于如何进入实际经营流程。

过去，企业需要分别使用ERP、营销、客服、物流、支付等不同系统和服务，并由人工完成各环节之间的衔接。进入Agent阶段后，AI可以在明确的业务和授权边界内，围绕具体任务连接不同专业能力，减少不同系统和服务之间的重复切换。

对SaaS、Agent以及各类跨境服务商而言，这也带来了新的连接方式。不同服务商的专业能力可以围绕企业任务被调用和组合，在跨境经营链路中形成更加灵活的协同。

因此，面向跨境电商生态，AI带来的变化并不只是产品数量增加，也在于企业与不同专业服务之间的协同方式开始发生变化。

从“完成任务”走向“参与交易”

当AI进一步进入采购、决策和交易环节，支付问题也随之出现。

当智能体从信息处理和任务执行进一步进入采购、订单和交易流程，支付授权、安全、风控、合规和信任等问题也随之成为新的基础能力要求。

围绕这一方向，连连正在探索Agentic Payment（智能体支付），并通过Agent Wallet智付底座关注智能体参与交易后“怎么付、付给谁、如何可信”等问题。

其核心是在明确授权、安全和合规边界的基础上，探索智能体参与商业交易后产生的新型支付需求。

目前，连连已经与Visa、银联国际分别围绕B2B智能体商务和全球采购智能体支付场景开展合作。

随着AI从辅助决策走向任务执行并进一步参与交易，支付能力也需要与身份识别、授权管理、风险控制和交易可信等环节进一步衔接。

从此次大会展示的布局看，连连的AI布局已经形成从基础支撑、平台能力到场景应用的较为清晰的层次：连连智枢提供AI规模化运行和治理支撑，Lianlian XWorker进一步连接和组织不同专业服务能力，智能营销、合规、客服等产品进入具体经营环节，Agentic Payment则进一步延伸至交易和支付场景。

这一技术布局并非脱离原有业务体系独立展开，而是与连连既有的全球支付网络、合规体系和跨境企业服务场景相结合。

对跨境行业而言，AI下一阶段的应用重点，正在从“使用AI工具”逐步转向让AI进入真实经营流程，并与支付、物流、SaaS、合规等既有产业能力形成协同。

从此次生态大会呈现的产品和应用来看，连连所尝试建立的，正是AI基础能力与跨境经营场景之间更完整的连接。